ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНО-СТАТИСТИЧЕСКОГО ПОДХОДА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ КОМПЕТЕНТНОСТИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ

УДК 378.14.015.62

Гнедаш Д.В.
аспирант гр. А0-36 ИШИТР ТПУ
г. Томск, РФ

ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНО-СТАТИСТИЧЕСКОГО ПОДХОДА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ КОМПЕТЕНТНОСТИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ

Аннотация

Статья рассматривает актуальность применения экспертно-статистического подхода в решении задач по проведению комплексного анализа и оценки компетенций специалистов в сфере IT-технологий. При рассмотрении основополагающих аспектов эффективной работы группы экспертов по организации процесса оценивания разнообразных качеств, были определены формулы, позволяющие ранжировать по степени значимости качества, сформированность в достаточной мере которых предполагает наличие необходимого уровня сформированности той или иной компетенции.

Ключевые слова
Экспертно-статистический подход, оценка, фактор, компетенция, модель

Процесс исследования с целью получения специальных знаний, называющийся экспертизой, сегодня, является одним из ведущих компонентов обработки различных информационных данных с недостаточно-формализованной структурой. Одной из главных задач данного процесса является обеспечение отбора более аргументированных мнений специалистов различного профиля, для последующего ранжирования этих утверждений по степеням значимости и в конечном итоге применении в решении поставленных задач.
Известно, что достоверность результата работы группы экспертов во многом определяется количеством задействованных в процессе специалистов. Так, выявлено, что точность проводимой экспертами оценки напрямую зависит от количественного состава группы экспертов. Это связанно с тем, что при снижении числа экспертов, возрастает значимость каждой определенной оценки, что в свою очередь приводит к увеличению значимости различных субъективных решений каждого специалиста.
В процессе отображения итоговых результатов деятельности группы экспертов по оцениванию отдельных свойств или качеств, зачастую прибегают к использованию различных мер центральной тенденции, таких как среднее значение, медианна и мода. Применение перечисленных мер обуславливается наличием у каждой меры свойственных только ей характеристик, определяющих ее использование для задач подходящего вида.
Так, например, при использовании оценок экспертов, выраженных в шкале номинального типа, как мера центральной тенденции, которая может быть использована в этом случае – выступает мода.
Выражение значимости происходит с использованием шкалы баллов, принимающей значения от 0 до 10. В этом случае, можно использовать разнообразные символические отображения первоначальной условной информации: t — число специалистов, i = 1,2…t; n — число оцениваемых свойств, y = 1,2…n; tj; — численность специалистов для оценки j-е свойство; tj, — число оценок для j-ого свойства; Sij — балл определения значимости i-м специалистом j-го свойства; Zj – средняя оценка факторов исследования (по бальной системе):

формула1

Величину, характеризующую оцениваемые факторы в виде количества баллов (Zj), возможно определять по шкале баллов от 0 до 10. При этом, если группа экспертов минимально оценила важность фактора, о его средняя оценка соответственно будет соответствовать нижнему пределу шкалы. В свою очередь, высокая оценка важности факторов соответствует верхнему пределу.
Среди прочих показателей, особой значимостью обладает величина (Kj) определяющая частоту наиболее высоких оценок определенного фактора j.

формула2

При этом, для случая в котором не имеют места быть максимальные оценки для j — ого фактора соответствует нижний предел шкалы, а верхний предел отвечает случаю, при котором важность j-ого фактора отмечена максимально возможной оценкой. Полнота сформированности фактора j возрастает при стремлении величины Kj от 0 к 1.
Величина K обычно рассматривается как дополнение к величине значимости фактора Zj, так как она отображает значимость фактора j со стороны количества максимальных оценок, полученных фактором. Компетентность эксперта определяется структурой аргументов, послуживших ему основанием для ответа, а также степенью его знакомства с рассматриваемым вопросом.
Структура аргументов, послуживших ему основанием для произведенной им оценки, учитывается коэффициентом аргументированности Кj. Этот коэффициент определяется путем оценки источников аргументации и учета степени влияния источника и суммирования соответствующих численных значений.

Список использованной литературы

1. Берестнева О.Г., Шевелев Г.Е., Массель Л.В. Информационные технологии оценки компетентности IT-специалистов// Издательство Томского политехнического университета. – Томск, 2012, – № 1. – С. 264–267.
2. Насейкина, Л.Ф. Методика формирования компетентности в области сетевых информационных технологий студентовпрограммистов в условиях уровневого образования // Вестник ОГУ, 2013. – №2. – С. 183–190.

© Гнедаш Д.В., 2021

PHP Code Snippets Powered By : XYZScripts.com